如何全平台的屏蔽格兰数据诉前调节的简单介绍

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• 1、Eviews建立VAR模型,如果选择的指标之间不存在格兰杰因果关系,还能做VAR...

Eviews建立VAR模型,如果选择的指标之间不存在格兰杰因果关系,还能做VAR...

可以放入VAR模型中，格兰杰、脉冲响应分析、variance decompositions 是分析VAR的三种方式而已。A 是B 的granger causality，只是说A的过去值对B现在的值有影响。希望能帮到其他人。

，原始数据不平稳，不能建立VAR模型，只能建立VEC模型。2，运用VAR模型或者VEC模型，一般都要做格兰杰检验，不然得不出有效的实证分析信息。

VAR模型对于相互联系的时间序列变量系统是有效的预测模型，同时，向量自回归模型也被频繁地用于分析不同类型的随机误差项对系统变量的动态影响。

前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生性检验。

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